Titre : Comptes rendus de l'Académie des sciences. Série 1, Mathématique
Auteur : Académie des sciences (France). Auteur du texte
Éditeur : Elsevier (Paris)
Éditeur : Centrale des revuesCentrale des revues (Montrouge)
Éditeur : ElsevierElsevier (Paris)
Date d'édition : 1987-12-14
Notice du catalogue : http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb34394200t
Type : texte texte
Type : publication en série imprimée publication en série imprimée
Langue : français
Format : Nombre total de vues : 29122 Nombre total de vues : 29122
Description : 14 décembre 1987 14 décembre 1987
Description : 1987/12/14 (SER1,T305,N19). 1987/12/14 (SER1,T305,N19).
Droits : Consultable en ligne
Identifiant : ark:/12148/bpt6k57465590
Source : Archives de l'Académie des sciences, 2008-94315
Conservation numérique : Bibliothèque nationale de France
Date de mise en ligne : 01/12/2010
- Aller à la page de la table des matièresI
- CONTENTS 1987 - VOLUME 305 - SECTION I - N° 19
- .......... Page(s) .......... 801
- .......... Page(s) .......... 801
- We give a general result concerning the homogenization of scattering cross sections in Transport theory, still valid far from the diffusion regime, by using the compactness of the moments of the solution of a Transport equation proved in[1].We also study the homogenization of opacities in Radiative Transfer, on some simplified models.
- .......... Page(s) .......... 805
- It is shown under reasonable assumptions that a given vector fielddefined on a compact setKofRdcan be factored in the form,where u is a convex function defined onKand g is a volume preserving mapping fromKinto itself. This factorization, closely linked to the Monge-Ampère equation, generalizes the polar decomposition of matrices, as well as the increasing rearrangement of real functions, and the De Rham decomposition of vector fields.
- .......... Page(s) .......... 845
- .......... Page(s) .......... 823
- .......... Page(s) .......... 823
- For a holomorphic function with isolated singularity at0,f:(Cn, 0)(C, 0)we prove that for any morsification, there exists a system of paths such that the corresponding vanishing cycles are unknotted in the Milnor sphereS().For n3this result follows easily from Whitney embedding theorems. So the real problem is in dimension two.
- .......... Page(s) .......... 827
- .......... Page(s) .......... 827
- We first extend the Orlicz inequality for covariances given by Bulinskii(1987)to the Hilbert valued case. After this we show generalizations of Marcinkiewicz-Zygmund inequality of higher order moments for sums of strongly mixing random variables extending to Orlicz case results by Doukhan-Portal(1983)and Doukhan-Léon-Portal(1984).Orlicz norms allow weakening of moment assumptions. Interest of the results is explicited by the example of kernel density estimates.
- .......... Page(s) .......... 831
- We show the existence of a limit law for a sequence of uniform Lipschitz random iterates. The law is investigated and the results are applied to obtain the asymptotic behaviour of the state estimation error in a Kalman filtering operated along a renewal process.
- .......... Page(s) .......... 835
- Letsbe any increasing sequence of integers andM>1;we associate to them in a simple way, an increasing unbounded map.Let alsoX1, X2...be a sequence of i. i. d. random vectors with value in euclidean spaceRm.We prove that the cluster set of the sequencealmost surely coincides with the unit ball ofRm,if and only if, the covariance matrix ofX1,is the identity matrix ofRmandEX1is the zero vector ofRm.We define a functionalAon the set of strictly increasing sequences of integers as follows:
- We prove that,for at least one sequenceX1, X2, ...of
- i. i. d. real random variables withEX1= 0andE(X1)2= 1,if and only if;further the definition ofA(.)does not depend on the value ofM.Further, the law of the iterated logarithm for subsequences in the sense of Strassen is considered. We finally show a functional law of the iterated logarithm on subsequences for lipschitzian random functions.
- .......... Page(s) .......... 841
- We study the convergence in law of normalized additive functionals of a Markov process (in discrete or continuous time) which is recurrent in Harris sense. Our results are obtained under a weak ergodic hypothesis on the behaviour near0of the resolvant of this processes.
- MATHEMATIQUE 1987 - Tome 305 - Série I - n° 19
C. R. Acad. Sci. Paris, t. 305, Série I, p. 827-830, 1987 827
Probabilités/Probability Theory
Inégalités de mélange fort utilisant des normes d'Orlicz
Alexandre BULINSKII et Paul DOUKHAN
Résumé - Nous étendons d'abord une inégalité de covariance dans un espace d'Orlicz donnée
par Bulinskii (1987) au cas hilbertien. Nous donnons ensuite des généralisations dans le cadre
fortement mélangeant d'inégalités de Marcinkiewicz-Zygmund montrées dans Doukhan-Portal
(1983) et Doukhan-Léon-Portal (1984) au cas de nonnes d'Orlicz. L'avantage de la méthode est
d'abaisser les hypothèses de moments; nous illustrons ces résultats par .l'exemple de l'estimation
d'une densité par la méthode du noyau.
Strong mixing moment inequalities using Orlicz norms
Abstract - We first extend the Orlicz inequality for covariances given by Bulinskii (1987) to the
Hilbert valued case. After this we show generalizations ' of Marcinkiewicz-Zygmund inequality of
higher order moments for sums of strongly mixing random variables extending to Orlicz case results
by Doukhan-Portal (1983) and Doukhan-Léon-Portal (1984). Orlicz norms allow weakening of
moment assumptions. Interest ofthe results is explicited by the example of kernel density estimâtes.
1. GÉNÉRALITÉS. - L'objet de ce travail est d'étendre l'inégalité de covariance de [1]
au cas hilbertien afin de généraliser les inégalités de moments de [6], [7] et [5] au cas de
normes d'Orlicz. Nous supposons les variables aléatoires considérées définies sur le même
espace probabilisé (Q, si, P). Soient #" et ^ deux sous a-algèbres de se, nous utilisons le
coefficient de mélange fort de Rosenblatt [9] :
Soient X et Y deux variables aléatoires, nous notons oc(X, Y)=cc(a(X), cr(Y)) où
a(X) et a (Y) désignent les a-algèbres engendrées par X et Y. Enfin, nous considérons
des variables aléatoires (x")"eRJ, (Xt)teZd où x"eR, X;eH, où H désigne un espace de
Hilbert séparable. Les coefficients de mélange fort de la suite (x") [resp. du champ (X,)]
sont définis par
où &rba = o({x", a^n^b}), J5"(U) = a({Xi, ïeU}) et d désigne une distance sur Td. La
suite (x") [resp. le champ (X,)] est dit fortement mélangeant(e) si ar -> 0 [resp. a (r) ->? 0]
quand r -> oo (cf. [2] pour d'autres notions de mélange).
Introduisons à présent les notations qui permettront d'écrire des inégalités dans des
espaces d'Orlicz, ici/?>l :
3Pp={<$> : R+ ->!R+;(0)=0; t^>t~pé(t) croissante}.
Si cpeJ^p nous introduisons là norme de Luxembourg dans un espace d'Orlicz (voir [8])
pour XeH:||X||4 = Inf{f>0|E«(||X||/t)gl} et *(t)=inf{s^O; 0(s)^£}. Enfin
$ieJîrp.(ï = l, 2) sont dites conjuguées si p^+pj 1 = 1; dans ce cas nous notons
Note présentée par Robert FORTET.
0249-6291/87/03050827 $ 2.00 © Académie des Sciences
Probabilités/Probability Theory
Inégalités de mélange fort utilisant des normes d'Orlicz
Alexandre BULINSKII et Paul DOUKHAN
Résumé - Nous étendons d'abord une inégalité de covariance dans un espace d'Orlicz donnée
par Bulinskii (1987) au cas hilbertien. Nous donnons ensuite des généralisations dans le cadre
fortement mélangeant d'inégalités de Marcinkiewicz-Zygmund montrées dans Doukhan-Portal
(1983) et Doukhan-Léon-Portal (1984) au cas de nonnes d'Orlicz. L'avantage de la méthode est
d'abaisser les hypothèses de moments; nous illustrons ces résultats par .l'exemple de l'estimation
d'une densité par la méthode du noyau.
Strong mixing moment inequalities using Orlicz norms
Abstract - We first extend the Orlicz inequality for covariances given by Bulinskii (1987) to the
Hilbert valued case. After this we show generalizations ' of Marcinkiewicz-Zygmund inequality of
higher order moments for sums of strongly mixing random variables extending to Orlicz case results
by Doukhan-Portal (1983) and Doukhan-Léon-Portal (1984). Orlicz norms allow weakening of
moment assumptions. Interest ofthe results is explicited by the example of kernel density estimâtes.
1. GÉNÉRALITÉS. - L'objet de ce travail est d'étendre l'inégalité de covariance de [1]
au cas hilbertien afin de généraliser les inégalités de moments de [6], [7] et [5] au cas de
normes d'Orlicz. Nous supposons les variables aléatoires considérées définies sur le même
espace probabilisé (Q, si, P). Soient #" et ^ deux sous a-algèbres de se, nous utilisons le
coefficient de mélange fort de Rosenblatt [9] :
Soient X et Y deux variables aléatoires, nous notons oc(X, Y)=cc(a(X), cr(Y)) où
a(X) et a (Y) désignent les a-algèbres engendrées par X et Y. Enfin, nous considérons
des variables aléatoires (x")"eRJ, (Xt)teZd où x"eR, X;eH, où H désigne un espace de
Hilbert séparable. Les coefficients de mélange fort de la suite (x") [resp. du champ (X,)]
sont définis par
où &rba = o({x", a^n^b}), J5"(U) = a({Xi, ïeU}) et d désigne une distance sur Td. La
suite (x") [resp. le champ (X,)] est dit fortement mélangeant(e) si ar -> 0 [resp. a (r) ->? 0]
quand r -> oo (cf. [2] pour d'autres notions de mélange).
Introduisons à présent les notations qui permettront d'écrire des inégalités dans des
espaces d'Orlicz, ici/?>l :
3Pp={<$> : R+ ->!R+;
Si cpeJ^p nous introduisons là norme de Luxembourg dans un espace d'Orlicz (voir [8])
pour XeH:||X||4 = Inf{f>0|E«(||X||/t)gl} et *(t)=inf{s^O; 0(s)^£}. Enfin
$ieJîrp.(ï = l, 2) sont dites conjuguées si p^+pj 1 = 1; dans ce cas nous notons
Note présentée par Robert FORTET.
0249-6291/87/03050827 $ 2.00 © Académie des Sciences
Le taux de reconnaissance estimé pour ce document est de 92.86%.
En savoir plus sur l'OCR
En savoir plus sur l'OCR
Le texte affiché peut comporter un certain nombre d'erreurs. En effet, le mode texte de ce document a été généré de façon automatique par un programme de reconnaissance optique de caractères (OCR). Le taux de reconnaissance estimé pour ce document est de 92.86%.
- Auteurs similaires Académie des sciences Académie des sciences /services/engine/search/sru?operation=searchRetrieve&version=1.2&maximumRecords=50&collapsing=true&exactSearch=true&query=(dc.creator adj "Académie des sciences" or dc.contributor adj "Académie des sciences")
-
-
Page
chiffre de pagination vue 35/56
- Recherche dans le document Recherche dans le document https://gallica.bnf.fr/services/ajax/action/search/ark:/12148/bpt6k57465590/f35.image ×
Recherche dans le document
- Partage et envoi par courriel Partage et envoi par courriel https://gallica.bnf.fr/services/ajax/action/share/ark:/12148/bpt6k57465590/f35.image
- Téléchargement / impression Téléchargement / impression https://gallica.bnf.fr/services/ajax/action/download/ark:/12148/bpt6k57465590/f35.image
- Mise en scène Mise en scène ×
Mise en scène
Créer facilement :
- Marque-page Marque-page https://gallica.bnf.fr/services/ajax/action/bookmark/ark:/12148/bpt6k57465590/f35.image ×
Gérer son espace personnel
Ajouter ce document
Ajouter/Voir ses marque-pages
Mes sélections ()Titre - Acheter une reproduction Acheter une reproduction https://gallica.bnf.fr/services/ajax/action/pa-ecommerce/ark:/12148/bpt6k57465590
- Acheter le livre complet Acheter le livre complet https://gallica.bnf.fr/services/ajax/action/indisponible/achat/ark:/12148/bpt6k57465590
- Signalement d'anomalie Signalement d'anomalie https://sindbadbnf.libanswers.com/widget_standalone.php?la_widget_id=7142
- Aide Aide https://gallica.bnf.fr/services/ajax/action/aide/ark:/12148/bpt6k57465590/f35.image × Aide
Facebook
Twitter
Pinterest