j[2. /H j8p X ~? I~y -t- .2. Wj3 M X A'~ –j6~M~ ––TM~~M' ~]:t-j6~ j6~ -t- [2~8/~x~ i~ y~ -i- M~y~ 4. (k -b- Soit', par exemple, M === i, & I'équal!on dy –t- ~jf <
.IMt M~&/2~
=- AZd x X ~k a xJ2 ~n m a (3 (/~ (z + + p m) x~ > d x 0, fera
?H x~ -h === o,
ïntégrable & !unn d\)n très-grand nombre d'autres. (88.) Soit en gênera! Y == M" on aura X ==–
–ïHa'~a4- 1" -r~
&~ === -+- Donc h M Il ==:
~.M~.);- S
on –tt~-t-+'t~
-+- y~~ on Mm = T
4(a+~xtYxx~:
~pouv<mt,etre tQut ce qu'on voudra ~~<
(8p.) SI au lieu de îuppolër ==: X -t- 3~ tj. on prenok == X –)– Y, & qu'on, ~ppoj~t d Y –t– 2 X Yd x o, ce qui eft permis, à caufe des deux Indéterminées~, ~oiiauroitdansia valeur de ~Y'~ la quantité YY au lieu de –b- ce qui fourniroit de nouveaux Théorèmes. Qn verroit, par exemple que daps l'équation de. fart. <$' ~-t-< -t-}- C~ï/~ == o. C peut;. etrenégatir.
(po.) En générar, foit ~y -t- -P- -}== o &. foit X -+- Y Y étant réel ou imaginaire fjmp!e fi l'on ~it </y -+- ~2. -<- 3~ = o~.
y
ou- .y := d Y on aura pour condition t~y.~ 2~
~tég~biUtë,